机器视觉在工业领域上应用非常的广泛，其主要的核心功能包括：定位、识别、检测等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件和硬件提供商，中游有集成和整机设备提供商，行业下游应用较广，下游市场主要包括电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织和交通等领域。

随着近年来工业市场的迅速发展、人工成本的增加和制造业的升级需求，加上计算机视觉技术的快速发展，越来越多机器视觉方案渗透到各个领域中。而岳展精密科技有限公司就是一家专业提供视觉在线检测服务的研发商及制造商，自公司2013年成立以来，已在国内外各行业积累三百多家客户实践案例，在电子、汽车、医疗、航空等行业里均有较为广泛的分布。尤其是在汽车零部件检测领域“仓储-进料-全检-包装”的系统解决方案，使我们在该行业拥有大批坚定的客户群体。

在机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得最多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多，因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。

在检测行业，机器视觉检测与人类视觉检测相比具有明显的优势：

1、精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标。

2、速度快：人类视觉是无法看清快速运动的目标的，而机器视觉快门时间则可达微秒级别。

3、稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定。人工视觉检测是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检与误检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，可全天24小时无休检测，也没有情绪波动。只需算法工程师在算法中写好的相关程序，机器视觉每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

4、信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。

机器视觉为传统产业升级工业4.0自动化智造贡献了一份微薄力量。